2024-05-07@07:58:10 GMT
۳۳ نتیجه - (۰.۰۰۵ ثانیه)
جدیدترین‌های «ناشی هوش مصنوعی»:
بیشتر بخوانید: اخبار اقتصادی روز در یوتیوب
توحید آماده، سرپرست یک تیم استارت‌آپ فعال در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در صنعت پزشکی، در گفت‌وگو با خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، ابتدا توضیحات اولیه‌ای از چگونگی شکل‌گیری این ایده در تیم ارائه کرد و گفت: ایده طراحی چنین سیستمی که بتواند زخم‌های ناشی از بیماری دیابت را از طریق هوش مصنوعی، اسکن و درمان کند از زمانی در ذهن تیم شکل گرفت که با سختی‌ها و پیچیدگی‌هایی که بیماران دیابتی و پزشکان برای درمان این زخم‌ها با آن مواجه بودند، بیشتر آشنا شدیم. وی در همین راستا افزود: از آنجایی که زخم‌های ناشی از دیابت با چشم انسان قابل بررسی و شناسایی نیست. تصمیم به طراحی سیستمی با بهره‌گیری از بینایی ماشین گرفتیم. آماده، درخصوص کاربرد و...
به گزارش جام جم آنلاین، در حالی که حملات سایبری هر روز نوآورانه‌تر می‌شوند، ابزار‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی با هدف ایجاد الگوی جدید دفاع دیجیتال در حال به روز شدن هستند. حمله فیشینگ پیچیده به صبر زیادی نیاز دارد و مجرمان سایبری ممکن است ماه‌ها مهارت‌های خود را صرف رصد پیام ها، یادگیری اصطلاحات داخلی طعمه، تقلید از فرمول بندی جملات و انتخاب اهداف کنند. آنها سپس از تخصص خود بهره می‌گیرند تا حقه‌ای قانع‌کننده مانند ایجاد پست الکترونیکی جعلی طراحی کنند، به این امید که کاربر ناآگاهی به آن واکنش نشان دهد. جیسون راجر، مدیر ارشد امنیت اطلاعات شرکت لنوو (Lenovo) در این زمینه گفت: حملات خاص نشان‌دهنده سرمایه‌گذاری انسان بر بستر زمان است. در گذشته شاهد...
به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، اخیراً یکی از خطرات و آسیب‌هایی در مبحث هوش مصنوعی به وجود آمده سوگیری این فناوری در ارائه داده هاست. این جهت گیری عامدانه می‌تواند در حوزه‌های خاصی مثل فرهنگی، اجتماعی ،سیاسی و مذهبی صورت بگیرد. اما همان طور که می‌دانیم این اطلاعات بر اساس داده‌هایی که در اختیار هوش مصنوعی قرار دارد در اختیار کاربر گذاشته می‌شود. پس در مسائل اعتقادی، فرهنگی و اجتناعی نباید به آن اعتماد کرد؛ چرا که محتواها قطعا دارای جهت گیری خاص هستند و این موضوع می‌تواند چالش برانگیز باشد.ه رچند که به کمک هوش مصنوعی می‌توانید با سرعت بالاتری محتوای خود را ایجاد کنید، اما باید در تولید محتوا و استفاده از آن با دقت...
در اولین کارآزمایی در دنیای واقعی از ابزار هوش مصنوعی، مشخص شد که این ابزار، درمان را برای ۴۵ درصد از بیماران بهبود می‌بخشد. به گزارش ایسنا؛ فناوری هوش مصنوعی به‌طور بالقوه می‌تواند جان هزاران فرد مبتلا به درد قفسه سینه را نجات دهد؛ کسانی که ممکن است به‌عنوان فرد در معرض خطر حمله قلبی شناسایی نشده باشند و درمان مناسب برای کاهش خطر دریافت نکنند. با توجه به مقرون به صرفه بودن این فناوری، محققان امیدوارند که بتواند مدیریت بیمارانی را که برای بررسی درد قفسه سینه ارجاع می‌شوند را تغییر دهند. بر اساس نتایج تحقیقاتی که می‌تواند حرکتی جدید به سمت پیشگیری و استراتژی‌های بهداشت جهانی ارائه دهد، پیش‌بینی مرگ ناگهانی قلبی و شاید حتی پرداختن...
به گزارش «تابناک» به نقل از مهر، علیرضا زالی، با بیان اینکه در طول ۱۰ سال اخیر در کشورهای صنعتی تداخلات دارویی ناخواسته جزو ۱۰ علت اول مرگ و میر بوده است، گفت: بر اساس تصمیم کمیته علمی و اجرایی این رویداد، متولی محور کاهش مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی و عروقی دانشگاه علوم پزشکی تهران، متولی محور دستیار هوشمند خود مراقبتی دانشگاه علوم پزشکی ایران و دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی متولی تداخلات دارویی است. وی با اشاره به اینکه تداخلات دارویی یکی از مهم‌ترین مسائل نظام سلامت در تمام کشورهای دنیا است، عنوان کرد: سومین علت مرگ و میر ناشی از خطای پزشکی مربوط به تداخلات دارویی است. در طول ۱۰ سال اخیر در کشورهای صنعتی...
محمد رئیس زاده در سی و چهارمین کنگره سالیانه فیزیوتراپی ایران گفت: ارائه خدمات آموزشی و توانبخشی، بهداشتی و درمانی، مبتنی بر حفظ کرامت مراجعه کنندگان و بیماران است. مسائل و مشکلات موجود در نظام سلامت به دلیل عدم اجرای دقیق سیاست های ابلاغی حوزه سلامت است. به گفته وی، موضوع هوش مصنوعی مسئله مهمی است اما رشته های روان شناسی و توانبخشی باوجود ورود هوش مصنوعی، قابلیت حذف نخواهند داشت. او افزود: در دنیا بالغ بر۵۰۰ میلیون توان یاب شناسایی شده است و با توجه به کمبود فیزیوتراپ باید به این رشته توجه بیشتری کرد. رئیس زاده بیان کرد: نقش فیزیوتراپی در کاهش تلفات سوانح و تصادفات موثراست. سالیانه فوت ۱۷هزار نفر بر اثر بروز تصادفات در کشور...
مدیر واحد آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی تهران از برگزاری رویداد ملی هوش مصنوعی و سلامت خبر داد و گفت: در این رویداد با مشارکت ۳ دانشگاه علوم پزشکی کشور در خصوص ۳ محور «تشخیص تداخلات دارویی»، «دستیار هوشمند خودمراقبتی» و «کاهش مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی و عروقی با استفاده از هوش مصنوعی» بحث و تبادل نظر خواهد شد. به گزارش ایسنا، دکتر سیداحمد رضایی در نشست خبری امروز که در محل دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد، با اشاره به برگزاری رویداد ملی هوش مصنوعی و سلامت، گفت: این رویداد با مشارکت دانشگاه علوم پزشکی تهران در کنار دو دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و ایران و با هماهنگی مرکز ملی فضای...
استفاده از هوش مصنوعی (AI) در بخش مراقبت‌های بهداشتی نویدبخش است اما بدون شک چالش‌هایی را نیز ایجاد می‌کند. به همین منظور سازمان جهانی بهداشت (WHO) گزارشی را منتشر کرده است که دستورالعمل‌هایی را ارائه می‌کند که دولت‌ها می‌توانند برای جلوگیری از مشکلات از آنها پیروی کنند. به گزارش ایسنا، هوش مصنوعی (AI) پدیده ای غیرقابل توقف است که می تواند مزایای بسیاری داشته باشد اما در عین حال در صورت عدم استفاده مناسب، معایب متعددی نیز دارد. به همین دلیل است که سازمان جهانی بهداشت گزارش جدیدی را منتشر کرده است که در آن یک سری ملاحظات نظارتی در رابطه با هوش مصنوعی در حوزه سلامت را پیشنهاد می کند که آنها را اساسی و الزامی می داند....
سعید رازقی؛ معاون آموزشی و مهارتی دانشگاه آزاد اسلامی شیراز در گفت‌وگو با خبرنگار گروه دانشگاه ایسکانیوز در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش‌ها و پایان‌نامه‌ها اظهار کرد: هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) که به اختصار AI گفته می‌شود اطلاعات بسیاری در آن قرار دارد و یک فاز آن هم آزاد یا free است که البته نقص‌هایی دارد اما اخیرا با ایجاد مدل‌های ذیل چت جی پی تی تا حدود 85 درصد هم دقت دارند. بیشتر بخوانید: نبود تناسب بین پایان‌نامه‌ها با نیازهای صنعت و جامعه / ۱۰ درصد پژوهش‌های دانشگاهی منجر به حل مسائل صنعت می‌شود وی با بیان اینکه بی‌شک یکی از بهترین رفرنس گیری ها در بخش پایان نامه و پژوهش ها مدل های چت جی پی تی است...
خبرگزاری آریا - نایب رییس اتحادیه بین المجالس جهانی (IPU)) در نهمین کنفرانس جهانی نمایندگان پارلمان جوان از مجالس کشورها خواست تا در قالب تدوین اسناد لازم، بسترهای احتمالی که در آینده موجب به خطر افتادن زندگی و نظم اجتماعی کشورهای عضو در اثر رشد افسار گسیخته فناوری‌های ارتباطی بویژه هوش مصنوعی می‌شود را تحت کنترل قوانین درآورند.به گزارش خبرگزاری خانه ملت، علی اصغر باقرزاده نایب رییس اتحادیه بین المجالس جهانی IPU)) در نهمین کنفرانس جهانی نمایندگان پارلمان جوان در خصوص نقش جوانان در تسریع دستیابی به اهداف توسعه پایدار از طریق تحول دیجیتال و نوآوری، از کشورهای عضو خواست تا اسناد لازم برای کنترل زمینه‌هایی که ممکن است در آینده موجب به خطر افتادن زندگی و نظم اجتماعی کشورهای عضو...
ایتنا - گوگل می‌گوید در هوش مصنوعی به پیشرفت‌های بزرگی دست یافته است و می‌تواند اثر آب‌وهوایی پرواز هواپیماها را کاهش چشمگیری دهد. این شرکت با یک شرکت هواپیمایی و عرضه‌کننده داده برای ساختن یک سیستم هوشمند مصنوعی جدید همکاری کرده است که هدفش کاهش مقدار پس‌دمه هواپیماها است. پس‌دمه یا ابر خطی همان خطوط دراز و سفید‌رنگی است که در پشت هواپیما دیده می‌شود و گاهی هم آسمان را ابری جلوه می‌‌دهد. به گزارش ایتنا وو به نقل از ایندیپندنت،پس‌دمه زمانی تشکیل می‌شود که دوده خارج‌شده از اگزوز هواپیما به یخ تبدیل می‌شود. وقتی این دو به هم می‌پیوندند، گرما را در جو نگه می‌دارند و زمین را گرم می‌کنند. بر اساس گزارش سازمان ملل...
رئیس پلیس راه استان اصفهان با اشاره به توفیقات ناچیز در زمینه جلوگیری از تلفات جاده‌ای ناشی از خواب آلودگی رانندگان بر استفاده از هوش مصنوعی به منظور جلوگیری از وقوع تصادفات این چنینی تاکید کرد. - اخبار استانها - به گزارش خبرگزاری تسنیم از اصفهان، سرهنگ اصغر زارع اظهار داشت : هوش مصنوعی یکی از ابزارهایی پیشرفته امروز است که می‌تواند رفتارهای انسان را تشخیص داده و کنترل کند.وی رفتار انسان‌ها را پیچیده و غیرقابل پیش‌بینی عنوان و بیان کرد: ما در زمینه کنترل رفتار رانندگان به کمک هوش مصنوعی نیاز داریم تا بتوانیم از خواب آلودگی آنها در جاده‌های استان جلوگیری کنیم.رئیس پلیس راه فرماندهی انتظامی استان اصفهان با بیان اینکه واژگونی خودرو ناشی از خواب آلودگی رانندگان...
پژوهشگران با استفاده از یک شبکه عصبی پیچشی، تصاویر مادون قرمز حرارتی از صورت انسان‌ها را بررسی کردند و با دقت ۹۳ درصد مسمومیت با الکل را در فرد هنگام رانندگی تشخیص دهند. به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از وبگاه تِک اکسپلور (Tech Xplore)، شبکه‌های عصبی پیچشی یا همگشتی رده‌ای از شبکه‌های عصبی ژرف هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند. شبکه عصبی پیچشی (convolutional neural network) می‌تواند تصاویر مادون قرمز حرارتی از صورت انسان را ارزیابی کند و با دقت ۹۳ درصد مشخص کند که فرد مست است یا خیر. این سیستم می‌تواند در مکان‌هایی که رانندگی تحت تاثیر الکل رایج است، پیاده‌سازی شود. سالانه بیش از یک میلیون نفر...
هوش مصنوعی علیرغم تسهیل فعالیت‌های انسان و تغییر آینده، می‌تواند خطرات بسیاری را هم به همراه داشته باشد. به نقل از canadianunderwriter، از آنجایی که هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده‌ای بر عملکرد محصولاتی که مصرف‌کنندگان هر روز استفاده می‌کنند تاثیر می‌گذارد، بحث در مورد اینکه چه کسی در معرض هوش مصنوعی است احتمالا پیچیده‌تر می‌شود. برای شرکت‌هایی که این محصولات را تولید می‌کنند، آگاهی از خطرات مربوط به شهرت، خطرات تجاری یا مصرف‌کننده مهم است.هوش مصنوعی ممکن است تحت مجموعه‌ای از تعهدات، برنامه‌ها یا سیاست‌ها قرار گیرد، اما بسیاری از خطرات مرتبط با هوش مصنوعی تنها تا حدی قابل بیمه هستند.پذیرش‌نویس‌ها به محصول نگاه می‌کنند، اگر محصولی بی‌ضرر باشد که احتمال آسیب‌رسانی آن بسیار کم باشد، نرخ آن پایین...
محققان موسسه تکنولوژی هند موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی شدند که با استفاده از تصویر اشعه ایکس قفسه سینه می‌تواند کووید ۱۹ را پیش‌بینی و محل دقیق آلودگی در ریه را تعیین کند. به گزارش ایرنا از پایگاه خبری سی‌نت، در این آزمایش از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بیش از ۲ هزار و ۵۰۰ داوطلب استفاده شده است و دقتی بالغ بر ۹۶.۸۰ درصد دارد. محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کرده اند که می‌تواند ناهنجاری‌های موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیرمبتلا به کرونا را تشخیص دهد. این الگوریتم نه تنها قادر به پیش‌بینی کووید ۱۹ است، بلکه می‌تواند مناطق آلوده در ریه...
به گزارش روز شنبه گروه علم و آموزش ایرنا از پایگاه خبری ساینس، عفونت خون یا سپسیس، قاتل شماره یک بیماران بستری در بیمارستان است و باید به محض مشاهده درمان آغاز شود. عفونت خون که گاهی مسمومیت خون نیز نامیده می‌شود، یک واکنش ایمنی خطرناک و جدی است که بر اثر ترشح مواد شیمیایی ایمنی به داخل جریان خون برای مبارزه با عفونت بوجود می‌آید و می‌تواند منجر به مرگ شود. التهاب ناشی از عفونت خون سبب سوراخ شدن عروق و تولید لخته می‌شود. در نتیجه، جریان خون کافی به ارگان‌های بدن نمی‌رسد و ارگان ها بر اثر کمبود اکسیژن و مواد غذایی دچار اختلال می‌شوند. در موارد حاد، فشار خون به اندازه ای کاهش می یابد که قلب...
به گزارش خبرنگار حوزه فناوری گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان، به نقل از شرم (shrm)، هوش مصنوعی به هوشمندی نشان داده شده از سوی ماشین‌ها اطلاق می‌شود که در مقابل هوش طبیعی انسان قرار دارد. این هوش به سامانه‌هایی اطلاق می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرآیند‌های تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل را داشته باشند. با گسترش هوش مصنوعی، برآورد می‌شود به زودی روبات‌ها در بسیاری از مشاغل جانشین انسان شوند. براساس اعلام مجمع اقتصادی جهان، هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۲ باعث از بین رفتن ۷۵ میلیون فرصت شغلی خواهد شد. با این حال، این...
دانشمندان موفق شدند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی به نتایجی شگفت‌انگیز در زمینه پیش‌بینی مرگ و میر ناشی از ابتلا به بیماری کرونا دست پیدا کنند. به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، پزشکان با بررسی نمونه خون 485 نفز ار مبتلایان قطعی به ویروس کووید-19 و با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی توانستند میزان مرگ ناشی از بیماری را در این تعداد بررسی و پیش‌بینی کنند. پس از مدتی با بررسی مجدد آمارهای گرفته شده مشخص شد بیش از 90 درصد از پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی درست بوده است. آزمایش پیش‌بینی میزان مرگ و میر در مبتلایان به ویروس کرونا اولین بار در چین و توسط گروهی از محققان این کشور انجام گرفت. بسیاری از...
دبیر علمی کنفرانس علوم شناختی و رسانه گفت: اگر گوشی های هوشمند افراد را از نظر دیتای آن آنالیز کنیم که چه نوع اخباری را می بینند می توانیم روی جامعه و آثار شناختی ناشی از آسیب کرونا مدیریت داشته باشیم. به گزارش گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس،فاطمه آشوبی؛ رسانه‌ها می‌توانند با اطلاع‌رسانی صحیح و کاربردی به بازار داغ شایعات در بین مردم پایان دهند. بسیاری از اطلاعات و پیام‌ها و توصیه‌ها در بین مردم ایراد دارد. باید این فرهنگ‌سازی از طریق رسانه‌ها صورت بگیرد که مردم حتماً اطلاعات را از سایت‌ها و منابع معتبر دنبال کنند. امروزه رسانه‌ها در خارج شدن از چرخه همه‌گیری ویروس کرونا نقش مهمی دارند و درواقع پلی میان کادر پزشکی و نظام...
خبرگزاری میزان- محققان یک سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده اند که با توجه به خوانش ۱۵ دقیقه از الکتروکاردیوگرافی فرد می‌تواند خطر مرگ افراد مبتلا به بیماری‌های قلبی را تشخیص دهد. تاریخ انتشار: 09:02 - 27 شهريور 1398 - کد خبر: ۵۵۰۴۷۶ به گزارش گروه فضای مجازی خبرگزاری میزان،توانایی هوش مصنوعی به زودی می‌تواند بیماری‌های قلبی خطرناک برای سلامت انسان را پیش بینی کند. محققان دانشگاه MIT یک سیستم ماشین یادگیری به نام «ریسک کاردیو» ابداع کرده اند که می‌تواند خطر مرگ افراد در نتیجه بیماری‌های قلبی را تخمین بزند که این مشکلات می‌تواند جریان خون را مسدود کنند یا کاهش می‌دهند. این سیستم برای تخمین ریسک مرگ فقط به ۱۵ دقیقه از خوانش ECG (الکتروکاردیوگرافی) فرد نیازمنداست. از...
به گزارش گروه وبگردی باشگاه خبرنگاران جوان، توانایی هوش مصنوعی به زودی می تواند بیماری های قلبی خطرناک برای سلامت انسان را پیش بینی کند. محققان دانشگاه MIT یک سیستم ماشین یادگیری به نام «ریسک کاردیو» ابداع کرده اند که می تواند خطر مرگ افراد در نتیجه بیماری های قلبی را تخمین بزند که این مشکلات می تواند جریان خون را مسدود کنند یا کاهش می دهند. این سیستم برای تخمین ریسک مرگ فقط به ۱۵ دقیقه از خوانشECG (الکتروکاردیوگرافی) فرد نیازمنداست. از این مرحله به بعد ریسک بیماری برای سلامت فرد براساس ضربان های قلب فرد در نمونه اندازه گیری می شود. سیستم «کاردیو ریسک»با بررسی اطلاعات ثبت شده در ۱۵ دقیقه تعیین می کند فرد در یک ماه یا...
محققان یک سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده اند که با توجه به خوانش ۱۵ دقیقه از الکتروکاردیوگرافی فرد می تواند خطر مرگ افراد مبتلا به بیماری های قلبی را تشخیص دهد. توانایی هوش مصنوعی به زودی می تواند بیماری های قلبی خطرناک برای سلامت انسان را پیش بینی کند. محققان دانشگاه MIT یک سیستم ماشین یادگیری به نام «ریسک کاردیو» ابداع کرده اند که می تواند خطر مرگ افراد در نتیجه بیماری های قلبی را تخمین بزند که این مشکلات می تواند جریان خون را مسدود کنند یا کاهش می دهند. این سیستم برای تخمین ریسک مرگ فقط به ۱۵ دقیقه از خوانشECG (الکتروکاردیوگرافی) فرد نیازمنداست. از این مرحله به بعد ریسک بیماری برای سلامت فرد...
دانشمندان اخیرا الگوریتم یادگیری ماشینی توسعه داده‌اند که می‌تواند قطعی برق ناشی از رعد و برق را پیش‌بینی کند. به گزارش ایسنا، در حال حاضر از هوش مصنوعی می‌توان برای پیش‌بینی همه چیز از جرم و جنایت گرفته تا بیماری‌های روانی استفاده کرد. اکنون دانشمندان الگوریتمی را توسعه داده‌اند که می‌تواند قطعی برق ناشی از رعد و برق را نیز پیش‌بینی کند. این خبر برای شرکت‌هایی مانند شرکت‌های برق خبر مهمی است چرا که توسط آن قادر به پیش‌بینی خسارت به زیرساخت‌های خود خواهند بود. با توجه به این موضوع ، "روپ تروو"(Roope Tervo)، معمار نرم‌افزار موسسه هواشناسی فنلاند(FMI) و محقق مقطع دکتری "دانشگاه آلتو"(Aalto university) فنلاند از رویکرد یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اینکه طوفان‌ها تا چه حد می‌توانند مخرب...
محققان دانشگاه پیام نور مرکز نجف آباد اصفهان با کمک روشی مبتنی بر هوش مصنوعی موفق به تشخیص نوعی بیماری چشمی ناشی از دیابت شدند. سید سعید آیت، از محققان طرح و رئیس دانشگاه پیام نور مرکز نجف آباد در گفت‌وگو با خبرنگار ایسنا، اظهار کرد: "شبکیه‌رنجوری" یا "رتینوپاتی"(retinopathy)، به اختلالاتی گفته می‌شود که به آسیب شبکیه چشم می‌انجامند. شبکیه رنجوری دیابتی، از انواع این بیماری و یکی از دلایل مهم فقدان بینایی در بزرگسالان است. شبکیه، محل تشکیل تصویر چشم و انتقال داده‌ها به مغز است؛ در نتیجه شبکیه رنجوری بسته به شدت آن می‌تواند موجب تاری دید و یا نابینایی شود. رئیس دانشگاه پیام نور مرکز نجف آباد با بیان اینکه این بیماری در مراحل ابتدایی، نشانه‌های زیادی...
پژوهشگران هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند تا یک بیماری چشمی ناشی از دیابت که از مهم‌ترین دلایل نابینایی است، در مراحل ابتدایی آن به سرعت تشخیص دهند. "شبکیه‌رنجوری" یا "رتینوپاتی"(retinopathy)، به اختلالاتی گفته می‌شود که به آسیب شبکیه چشم می‌انجامند. شبکیه، محل تشکیل تصویر چشم و انتقال داده‌ها به مغز است؛ در نتیجه شبکیه رنجوری بسته به شدت آن می‌تواند موجب تاری دید و یا نابینایی شود. شبکیه رنجوری دیابتی، از انواع این بیماری و یکی از دلایل مهم فقدان بینایی در بزرگسالان است و تخمین زده شده که تا سال ۲۰۳۰، حدود ۱۹۱ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار دهد. این بیماری در مراحل ابتدایی، نشانه‌های زیادی ندارد ممکن است افراد مبتلا فقط با آغاز...
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دیجیتال ترندز، استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص صحیح بیماری ها و پیش بینی تحولات آتی به یک رویه درمانی مبدل شده است و حالا بیمارستان ها و مراکز درمانی در تلاش هستند تا از این طریق دریابند کدامیک از افرادی که دچار سکته قلبی شده اند، به همین علت جان خود را از دست خواهند داد. تا به امروز پزشکان با استفاده از روش ها و مدل های سنتی به دنبال پیش بینی نتیجه درمان بیماران سکته قلبی بوده اند، اما حالا قرار است روش های بهتری به این منظور به کار گرفته شود. مدل هوش مصنوعی جدید که با همکاری دانشگاه لندن طراحی شده از ۲۷ متغیر مستقل به منظور پیش...
جزئیات جدید از دزدیده شدن دختر ۴ ساله کلالهای؛ کارگر ۳۵ ساله قصد فروش یسنا را داشت